AYAD Hassan - Profil du chercheur

Informations du chercheur

Nom complet

AYAD Hassan

Grade

PES

Spécialité

AUTOMATIQUE ROBOTIQUE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Thématique de recherche

ROBOTIQUE

Laboratoire

Laboratoire des Systémes électriques, efficacité energetique et télécommunications - (LSEEET)

Établissement

Ecole Nationale des Sciences Appliquées de Marrakech

Ouvrages (0 au total)

Aucun ouvrage disponible.

Projets (1 au total)

Application de l'intelligence artificielle et de la robotique en agriculture: Réalisation du premier robot intelligent 100% marocain

Type: Non spécifié

Début: 01/03/2021

Fin: 01/03/2024

Organisme financeur:

CNRST

Publications (19 au total)

An Improved Particle Swarm Optimization (IPSO) Approach for Identification and Control of Stable and Unstable Systems

Auteur: - El Gmili Nada, Mjahed Mostafa, El Kari Abdeljalil, Ayad Hassan

Revue: International Review of Automatic Control (IREACO)

Année: 2017

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Communications (3 au total)

Optimal Path Planning Using Particle Swarm Optimization and Fuzzy Logic

Manifestation: International Conference on Artificial Intelligence & Industrial Applications). 4-5 Dec 2020, Meknes

Date: 2020-12-4

Organisation: Meknes MAROC

Obstacle Avoidance using Fuzzy Controller for Unicycle Robot

Manifestation: International Conference on Control, Automation and Diagnosis (ICCAD'20)

Date: 2020-10-7

Organisation: Paris-France

Computing and Analyzing the Through Silicon Via (TSV) Noise Coupling in 3D-IC Structures

Manifestation: International Conference on Digital Technologies and Applications January 29-30, 2021, Fez, Morocco ICDTA’21.

Date: 2020-1-29

Organisation: Fez, Morocco

Thèses (5 au total)

Implémentation matérielle et commandes intelligentes d’un système photovoltaïque

Auteur: IBNELOUAD Aouatif

Directeur: AYAD HASSAN

Soutenance: 2021

Détection de Défauts et Diagnostic de Pannes dans les Processus : Traitement par des Méthodes d’Intelligence Artificielle

Auteur: Ahmed Youssef OUADINE

Directeur: AYAD HASSAN

Soutenance: 2020

Étude, modélisation et simulation des couplages électromagnétiques des interconnexions 3D des circuits électroniques intégrés en technologie CMOS

Auteur: Khaoula AIT BELAID

Directeur: AYAD HASSAN

Soutenance: 2020

IDENTIFICATION ET COMMANDE INTELLIGENTE HYBRIDE D’UN SYSTEME NON LINEAIRE ET INCERTAIN EN UTILISANT LA TECHNIQUE DES ALGORITHMES GENETIQUES.

Auteur: SITI IMANE

Directeur: AYAD HASSAN

Soutenance: 2020

Implémentation d’une commande floue d’un robot mobile sur carte FPGA Cyclone II

Auteur: ELKARI Badr

Directeur: AYAD HASSAN

Soutenance: 2018

Informations du chercheur

Nom complet

Grade

Spécialité

Thématique de recherche

Laboratoire

Établissement

Ouvrages (0 au total)

Projets (1 au total)

Application de l'intelligence artificielle et de la robotique en agriculture: Réalisation du premier robot intelligent 100% marocain

Publications (19 au total)

An Improved Particle Swarm Optimization (IPSO) Approach for Identification and Control of Stable and Unstable Systems

Communications (3 au total)

Optimal Path Planning Using Particle Swarm Optimization and Fuzzy Logic

Obstacle Avoidance using Fuzzy Controller for Unicycle Robot

Computing and Analyzing the Through Silicon Via (TSV) Noise Coupling in 3D-IC Structures

Thèses (5 au total)

Implémentation matérielle et commandes intelligentes d’un système photovoltaïque

D&eacute;tection de D&eacute;fauts et Diagnostic de Pannes dans les Processus : Traitement par des M&eacute;thodes d&rsquo;Intelligence Artificielle

&Eacute;tude, mod&eacute;lisation et simulation des couplages &eacute;lectromagn&eacute;tiques des interconnexions 3D des circuits &eacute;lectroniques int&eacute;gr&eacute;s en technologie CMOS

IDENTIFICATION ET COMMANDE INTELLIGENTE HYBRIDE D&rsquo;UN SYSTEME NON LINEAIRE ET INCERTAIN EN UTILISANT LA TECHNIQUE DES ALGORITHMES GENETIQUES.

Impl&eacute;mentation d&rsquo;une commande floue d&rsquo;un robot mobile sur carte FPGA Cyclone II

Détection de Défauts et Diagnostic de Pannes dans les Processus : Traitement par des Méthodes d’Intelligence Artificielle

Étude, modélisation et simulation des couplages électromagnétiques des interconnexions 3D des circuits électroniques intégrés en technologie CMOS

IDENTIFICATION ET COMMANDE INTELLIGENTE HYBRIDE D’UN SYSTEME NON LINEAIRE ET INCERTAIN EN UTILISANT LA TECHNIQUE DES ALGORITHMES GENETIQUES.

Implémentation d’une commande floue d’un robot mobile sur carte FPGA Cyclone II