Hakim Abdelilah - Profil du chercheur

Informations du chercheur

Nom complet

Hakim Abdelilah

Grade

PES

Spécialité

Mathématiques Appliquées

Thématique de recherche

EDP et applications : Traitement d'image, séparation aveugle de sources, dynamique des foules,ecoulement des fluides viscoélastiques

Laboratoire

Laboratoire de Mathématiques Appliquées et Informatique

Établissement

Non spécifié

Ouvrages (2 au total)

Mathematical Control and Numerical Applications

Auteur: Idriss El Mourabit, Abdelilah Hakim, Amine Laghrib

Année: 2021

Mathematical Control and Numerical Applications

Auteur: Abdeljalil Nachaoui, Abdelilah Hakim, Amine Laghrib

Année: 2021

Projets (1 au total)

Modélisation Mathématique et Apprentissage automatique & covid19

Type: Non spécifié

Début: 01/10/2021

Fin: 01/10/2022

Organisme financeur:

UCA

Publications (90 au total)

An iterative variational model for blind image deconvolution

Auteur: Bouchra Laaziri, Abdelilah Hakim, Said Raghay

Revue: Journal of Mathematical Modeling

Année: 2022

DOI: 10.22124/jmm.2022.21262.1862

Reaction-Diffusion Equation Based on Fractional-Time Anisotropic Diffusion for Textured Images Recovery

Auteur: Anouar Ben-loghfyry, Abdelilah Hakim

Revue: International Journal of Applied and Computational Mathematics

Année: 2022

DOI: 10.1007/s40819-022-01380-8

A Primal-Dual algorithm for nonnegative N-th order CP tensor decomposition: application to fluorescence spectroscopy data analysis

Auteur: Karima EL Qate, Mohammed El Rhabi, Abdelilah Hakim, Eric Moreau, Nadège Thirion-Moreau

Revue: Multidimensional Systems and Signal Processing

Année: 2022

DOI: 10.1007/s11045-021-00818-4

Smooth tensor robust principal component analysis with application to color image recovery

Auteur: Souad Mohaoui, Abdelilah Hakim, Said Raghay

Revue: Digital Signal Processing

Année: 2022

DOI: 10.1016/j.dsp.2022.103390

A denoising model based on the fractional Beltrami regularization and its numerical solution

Auteur: Anouar Ben-Loghfyry, Abdelilah Hakim, Amine Laghrib

Revue: Journal of Applied Mathematics and Computing

Année: 2022

DOI: 10.1007/s12190-022-01798-9

Time-fractional diffusion equation for signal and image smoothing

Auteur: A. Ben-Loghfyry, undefined undefined, A. Hakim, undefined undefined

Revue: Mathematical Modeling and Computing

Année: 2022

DOI: 10.23939/mmc2022.02.351

Low-rank tensor completion using nonconvex total variation

Auteur: S. Mohaoui, undefined undefined, K. El Qate, A. Hakim, S. Raghay, undefined undefined, undefined undefined, undefined undefined

Revue: Mathematical Modeling and Computing

Année: 2022

DOI: 10.23939/mmc2022.02.365

Blind deconvolution using bilateral total variation regularization: a theoretical study and application

Auteur: Idriss El Mourabit, Mohammed El Rhabi, Abdelilah Hakim

Revue: Applicable Analysis

Année: 2022

DOI: 10.1080/00036811.2021.1903442

A second-order nonlocal regularized variational model for multiframe image super-resolution

Auteur: Amine Laghrib, Fatimzehrae Aitbella, Abdelilah Hakim

Revue: International Journal of Nonlinear Sciences and Numerical Simulation

Année: 2022

DOI: 10.1515/ijnsns-2019-0109

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Communications (45 au total)

A hybrid Approach for COVID-19 transmission on different sites using demographic and social interactions data

Manifestation: nternational Conference on Mathematics and Data Science, Khouribga,

Date: 2021-10-28

Organisation: Khouribga

A hybrid Approach to quantify the location-specific risk of COVID-19 transmission in a heterogeneous population

Manifestation: 8th International Conference on Infectious Disease Dynamics

Date: 2021-03-30

Organisation: Itali

A crowd dynamic-based approach to estimate contact matrices for epidemiological models

Manifestation: 5th International online Conference on Mathematics: An Istanbul Meeting for world Mathematicians

Date: 2021-03-01

Organisation: Istanbul

Magnetic resonance image recovery based adaptive sparsifying transform

Manifestation: First Moroccan Congress on Mathematics and its Applications

Date: 2018-12-18

Organisation: Tetouan-Morocco

Magnetic resonance image recovery based adaptive sparsifying transform

Manifestation: First Moroccan Congress on Mathematics and its Applications

Date: 2018-12-18

Organisation: Tetouan-Morocco

Efficient magnetic resonance image recovery algorithm based on sparse representation.

Manifestation: International Conference MOCASIM 2018

Date: 2018-11-27

Organisation: Marrakesh-Morocco

Analysis of the nonlocal wave propagation problem with volume constraints.

Manifestation: The third International Conference on Modeling and Scientific Computing in Mathematical Engineering.

Date: 2018-11-26

Organisation: Faculté des sciences et techniques Marrakesh, Morocco

A novel model based on the fractional derivative for multi-frame super resolution image reconstruction

Manifestation: MOCASIM,

Date: 2018-11-26

Organisation: Marrakech Morocco

Blind Image Deconvolution Comparing Bayesian and Variational Methods

Manifestation: The third International Conference on Modeling and Scientific Computing in Mathematical Engineering MOCASIM18

Date: 2018-11-26

Organisation: FST de Marrakech

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Thèses (20 au total)

Contribution à l'amélioration des algorithmes d'apprentissage automatique pour la restauration des images

Auteur: Souad Mohaoui

Directeur: S. Raghay & A.Hakim

Soutenance: 2021

Use of Copulas for Blind Source Separation of Independent/Dependent Sources

Auteur: Nezha Mamouni

Directeur: Abdelilah HAKIM et Amor KEZIOU

Soutenance: 2020

Variational calculus and non local operators : Application in imaging

Auteur: Ait Bella Fatim Zahra

Directeur: Abdelilah Hakim

Soutenance: 2019

La théorie cinétique pour la modélisation d’une foule en mouvement

Auteur: Abdelghani El Mousaoui

Directeur: A.Hakim

Soutenance: 2018

Modélisation du mouvement des piétons via l’approche de la dynamique non régulière des solides

Auteur: Aissam Jebrane

Directeur: A.Hakim

Soutenance: 2018

Recalage des images par la méthode des volumes finis et la méthode de Boltzmann sur réseau

Auteur: Mohamed Alahyane

Directeur: S.Raghay, A.Hakim

Soutenance: 2018

Quelques problèmes variationnels et EDP appliqués au traitement de l'image

Auteur: El Mourabit Idriss

Directeur: A.Hakim

Soutenance: 2017

Séparation aveugle de source indépendantes/dépendantes par minimisation de critères entre copules

Auteur: Abdelghani Ghazdali

Directeur: A.Hakim

Soutenance: 2016

La super résolution d’une séquence d’images par modèles variationnels-recalage et restauration

Auteur: Amine Laghrib

Directeur: S.Raghay, A.Hakim

Soutenance: 2016

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Informations du chercheur

Nom complet

Grade

Spécialité

Thématique de recherche

Laboratoire

Établissement

Ouvrages (2 au total)

Mathematical Control and Numerical Applications

Mathematical Control and Numerical Applications

Projets (1 au total)

Modélisation Mathématique et Apprentissage automatique & covid19

Publications (90 au total)

An iterative variational model for blind image deconvolution

Reaction-Diffusion Equation Based on Fractional-Time Anisotropic Diffusion for Textured Images Recovery

A Primal-Dual algorithm for nonnegative N-th order CP tensor decomposition: application to fluorescence spectroscopy data analysis

Smooth tensor robust principal component analysis with application to color image recovery

A denoising model based on the fractional Beltrami regularization and its numerical solution

Time-fractional diffusion equation for signal and image smoothing

Low-rank tensor completion using nonconvex total variation

Blind deconvolution using bilateral total variation regularization: a theoretical study and application

A second-order nonlocal regularized variational model for multiframe image super-resolution

Communications (45 au total)

A hybrid Approach for COVID-19 transmission on different sites using demographic and social interactions data

A hybrid Approach to quantify the location-specific risk of COVID-19 transmission in a heterogeneous population

A crowd dynamic-based approach to estimate contact matrices for epidemiological models

Magnetic resonance image recovery based adaptive sparsifying transform

Magnetic resonance image recovery based adaptive sparsifying transform

Efficient magnetic resonance image recovery algorithm based on sparse representation.

Analysis of the nonlocal wave propagation problem with volume constraints.

A novel model based on the fractional derivative for multi-frame super resolution image reconstruction

Blind Image Deconvolution Comparing Bayesian and Variational Methods

Thèses (20 au total)

Contribution à l'amélioration des algorithmes d'apprentissage automatique pour la restauration des images

Use of Copulas for Blind Source Separation of Independent/Dependent Sources

Variational calculus and non local operators : Application in imaging

La th&eacute;orie cin&eacute;tique pour la mod&eacute;lisation d&rsquo;une foule en mouvement

Mod&eacute;lisation du mouvement des pi&eacute;tons via l&rsquo;approche de la dynamique non r&eacute;guli&egrave;re des solides

Recalage des images par la m&eacute;thode des volumes finis et la m&eacute;thode de Boltzmann sur r&eacute;seau

Quelques probl&egrave;mes variationnels et EDP appliqu&eacute;s au traitement de l'image

S&eacute;paration aveugle de source ind&eacute;pendantes/d&eacute;pendantes par minimisation de crit&egrave;res entre copules

La super r&eacute;solution d&rsquo;une s&eacute;quence d&rsquo;images par mod&egrave;les variationnels-recalage et restauration

La théorie cinétique pour la modélisation d’une foule en mouvement

Modélisation du mouvement des piétons via l’approche de la dynamique non régulière des solides

Recalage des images par la méthode des volumes finis et la méthode de Boltzmann sur réseau

Quelques problèmes variationnels et EDP appliqués au traitement de l'image

Séparation aveugle de source indépendantes/dépendantes par minimisation de critères entre copules

La super résolution d’une séquence d’images par modèles variationnels-recalage et restauration