Hakim Abdelilah - Profil du chercheur

Informations du chercheur

Nom complet

Hakim Abdelilah

Grade

PES

Spécialité

Mathématiques Appliquées

Thématique de recherche

EDP et applications : Traitement d'image, séparation aveugle de sources, dynamique des foules,ecoulement des fluides viscoélastiques

Laboratoire

Laboratoire de Mathématiques Appliquées et Informatique

Établissement

Non affilié

Ouvrages (2 au total)

Mathematical Control and Numerical Applications

Auteur: Idriss El Mourabit, Abdelilah Hakim, Amine Laghrib

Année: 2021

Mathematical Control and Numerical Applications

Auteur: Abdeljalil Nachaoui, Abdelilah Hakim, Amine Laghrib

Année: 2021

Projets (1 au total)

Modélisation Mathématique et Apprentissage automatique & covid19

Type: Non spécifié

Début: 01/10/2021

Fin: 01/10/2022

Organisme financeur:

UCA

Publications (85 au total)

Caputo fractional-time of a modified Cahn-Hilliard equation for the inpainting of binary images

Auteur: Anouar Benloghfyry, Abdelilah Hakim

Revue: Journal of Mathematical Modeling

Année: 2023

DOI: 10.22124/jmm.2023.22019.1938

AN IMPROVED SIMPLEC SCHEME FOR FLUID REGISTRATION

Auteur: Mohamed Alahyane, Abdelilah Hakim, Amine Laghrib, Said Raghay

Revue: Mathematical Modelling and Analysis

Année: 2023

DOI: 10.3846/mma.2023.15482

A bilevel optimization problem with deep learning based on fractional total variation for image denoising

Auteur: Anouar Ben-loghfyry, Abdelilah Hakim

Revue: Multimedia Tools and Applications

Année: 2023

DOI: 10.1007/s11042-023-16583-4

Characterization of superspreaders movement in a bidirectional corridor using a social force model

Auteur: Dramane Sam Idris Kanté, Aissam Jebrane, Abdelilah Hakim, Adnane Boukamel

Revue: Frontiers in Public Health

Année: 2023

DOI: 10.3389/fpubh.2023.1188732

Improving pedestrian segmentation using region proposal-based CNN semantic segmentation

Auteur: M. J. Lahgazi, undefined undefined, P. Argoul, A. Hakim, undefined undefined, undefined undefined

Revue: Mathematical Modeling and Computing

Année: 2023

DOI: 10.23939/mmc2023.03.854

Total variable-order variation as a regularizer applied on multi-frame image super-resolution

Auteur: Anouar Ben-loghfyry, Abdelilah Hakim

Revue: The Visual Computer

Année: 2023

DOI: 10.1007/s00371-023-02996-7

An adaptive wavelet shrinkage based accumulative frame differencing model for motion segmentation

Auteur: M. J. Lahgazi, undefined undefined, A. Hakim, P. Argoul, undefined undefined, undefined undefined

Revue: Mathematical Modeling and Computing

Année: 2023

DOI: 10.23939/mmc2023.01.159

Estimating the Risk of Contracting COVID-19 in Different Settings Using a Multiscale Transmission Dynamics Model

Auteur: Dramane Sam Idris Kanté, Aissam Jebrane, Anass Bouchnita, Abdelilah Hakim

Revue: Mathematics

Année: 2023

DOI: 10.3390/math11010254

A theoretical study of a bilateral term with a tensor-based fourth-order PDE for image super-resolution

Auteur: El Mourabit Idriss, Amine Laghrib, Aissam Hadri, Abdelilah Hakim

Revue: Advances in Computational Mathematics

Année: 2022

DOI: 10.1007/s10444-022-09996-6

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Communications (45 au total)

A hybrid Approach for COVID-19 transmission on different sites using demographic and social interactions data

Manifestation: nternational Conference on Mathematics and Data Science, Khouribga,

Date: 2021-10-28

Organisation: Khouribga

A hybrid Approach to quantify the location-specific risk of COVID-19 transmission in a heterogeneous population

Manifestation: 8th International Conference on Infectious Disease Dynamics

Date: 2021-03-30

Organisation: Itali

A crowd dynamic-based approach to estimate contact matrices for epidemiological models

Manifestation: 5th International online Conference on Mathematics: An Istanbul Meeting for world Mathematicians

Date: 2021-03-01

Organisation: Istanbul

Magnetic resonance image recovery based adaptive sparsifying transform

Manifestation: First Moroccan Congress on Mathematics and its Applications

Date: 2018-12-18

Organisation: Tetouan-Morocco

Magnetic resonance image recovery based adaptive sparsifying transform

Manifestation: First Moroccan Congress on Mathematics and its Applications

Date: 2018-12-18

Organisation: Tetouan-Morocco

Efficient magnetic resonance image recovery algorithm based on sparse representation.

Manifestation: International Conference MOCASIM 2018

Date: 2018-11-27

Organisation: Marrakesh-Morocco

Analysis of the nonlocal wave propagation problem with volume constraints.

Manifestation: The third International Conference on Modeling and Scientific Computing in Mathematical Engineering.

Date: 2018-11-26

Organisation: Faculté des sciences et techniques Marrakesh, Morocco

A novel model based on the fractional derivative for multi-frame super resolution image reconstruction

Manifestation: MOCASIM,

Date: 2018-11-26

Organisation: Marrakech Morocco

Blind Image Deconvolution Comparing Bayesian and Variational Methods

Manifestation: The third International Conference on Modeling and Scientific Computing in Mathematical Engineering MOCASIM18

Date: 2018-11-26

Organisation: FST de Marrakech

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Thèses (20 au total)

Contribution à l'amélioration des algorithmes d'apprentissage automatique pour la restauration des images

Auteur: Souad Mohaoui

Directeur: S. Raghay & A.Hakim

Soutenance: 2021

Use of Copulas for Blind Source Separation of Independent/Dependent Sources

Auteur: Nezha Mamouni

Directeur: Abdelilah HAKIM et Amor KEZIOU

Soutenance: 2020

Variational calculus and non local operators : Application in imaging

Auteur: Ait Bella Fatim Zahra

Directeur: Abdelilah Hakim

Soutenance: 2019

La théorie cinétique pour la modélisation d’une foule en mouvement

Auteur: Abdelghani El Mousaoui

Directeur: A.Hakim

Soutenance: 2018

Modélisation du mouvement des piétons via l’approche de la dynamique non régulière des solides

Auteur: Aissam Jebrane

Directeur: A.Hakim

Soutenance: 2018

Recalage des images par la méthode des volumes finis et la méthode de Boltzmann sur réseau

Auteur: Mohamed Alahyane

Directeur: S.Raghay, A.Hakim

Soutenance: 2018

Quelques problèmes variationnels et EDP appliqués au traitement de l'image

Auteur: El Mourabit Idriss

Directeur: A.Hakim

Soutenance: 2017

Séparation aveugle de source indépendantes/dépendantes par minimisation de critères entre copules

Auteur: Abdelghani Ghazdali

Directeur: A.Hakim

Soutenance: 2016

La super résolution d’une séquence d’images par modèles variationnels-recalage et restauration

Auteur: Amine Laghrib

Directeur: S.Raghay, A.Hakim

Soutenance: 2016

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Informations du chercheur

Nom complet

Grade

Spécialité

Thématique de recherche

Laboratoire

Établissement

Ouvrages (2 au total)

Mathematical Control and Numerical Applications

Mathematical Control and Numerical Applications

Projets (1 au total)

Modélisation Mathématique et Apprentissage automatique & covid19

Publications (85 au total)

Caputo fractional-time of a modified Cahn-Hilliard equation for the inpainting of binary images

AN IMPROVED SIMPLEC SCHEME FOR FLUID REGISTRATION

A bilevel optimization problem with deep learning based on fractional total variation for image denoising

Characterization of superspreaders movement in a bidirectional corridor using a social force model

Improving pedestrian segmentation using region proposal-based CNN semantic segmentation

Total variable-order variation as a regularizer applied on multi-frame image super-resolution

An adaptive wavelet shrinkage based accumulative frame differencing model for motion segmentation

Estimating the Risk of Contracting COVID-19 in Different Settings Using a Multiscale Transmission Dynamics Model

A theoretical study of a bilateral term with a tensor-based fourth-order PDE for image super-resolution

Communications (45 au total)

A hybrid Approach for COVID-19 transmission on different sites using demographic and social interactions data

A hybrid Approach to quantify the location-specific risk of COVID-19 transmission in a heterogeneous population

A crowd dynamic-based approach to estimate contact matrices for epidemiological models

Magnetic resonance image recovery based adaptive sparsifying transform

Magnetic resonance image recovery based adaptive sparsifying transform

Efficient magnetic resonance image recovery algorithm based on sparse representation.

Analysis of the nonlocal wave propagation problem with volume constraints.

A novel model based on the fractional derivative for multi-frame super resolution image reconstruction

Blind Image Deconvolution Comparing Bayesian and Variational Methods

Thèses (20 au total)

Contribution à l'amélioration des algorithmes d'apprentissage automatique pour la restauration des images

Use of Copulas for Blind Source Separation of Independent/Dependent Sources

Variational calculus and non local operators : Application in imaging

La th&eacute;orie cin&eacute;tique pour la mod&eacute;lisation d&rsquo;une foule en mouvement

Mod&eacute;lisation du mouvement des pi&eacute;tons via l&rsquo;approche de la dynamique non r&eacute;guli&egrave;re des solides

Recalage des images par la m&eacute;thode des volumes finis et la m&eacute;thode de Boltzmann sur r&eacute;seau

Quelques probl&egrave;mes variationnels et EDP appliqu&eacute;s au traitement de l'image

S&eacute;paration aveugle de source ind&eacute;pendantes/d&eacute;pendantes par minimisation de crit&egrave;res entre copules

La super r&eacute;solution d&rsquo;une s&eacute;quence d&rsquo;images par mod&egrave;les variationnels-recalage et restauration

La théorie cinétique pour la modélisation d’une foule en mouvement

Modélisation du mouvement des piétons via l’approche de la dynamique non régulière des solides

Recalage des images par la méthode des volumes finis et la méthode de Boltzmann sur réseau

Quelques problèmes variationnels et EDP appliqués au traitement de l'image

Séparation aveugle de source indépendantes/dépendantes par minimisation de critères entre copules

La super résolution d’une séquence d’images par modèles variationnels-recalage et restauration