Jabrane Younes - Profil du chercheur

Informations du chercheur

Nom complet

Jabrane Younes

Grade

PES

Spécialité

Informatique

Thématique de recherche

Datasciences et IA

Laboratoire

Laboratoire de Modélisation des Systèmes Complexes

Établissement

Non affilié

Ouvrages (3 au total)

Amélioration de la segmentation d’images par des métaheuristiques

Auteur: Maryam Habba, Mustapha Ameur, Younes Jabrane

Année: 2022

Éditeur: Omniscriptum Publishing Group, Editions Universitaires Européennes

Amélioration de la segmentation d'images par des métaheuristiques

Auteur: Maryam Habba, Mustapha Ameur, Younes jabrane

Année: 2022

Éditeur: Édition Universitaires Européennes

Réduction du PAPR d'un signal ULB ECMA-368 et implémentation sur FPGA

Auteur: Abdelhamid Louliej, Younes Jabrane

Année: 2018

Éditeur: Omniscriptum Publishing Group, Editions Universitaires Européennes ISBN : 978-620-2-28376-2

Projets (2 au total)

Erasmus

Type: Non spécifié

Début: 01/03/2019

Fin: 31/07/2021

Organisme financeur:

Projet Européen

Investigación traslacional y transferencia de un nuevo sistema de electrofisiologia cardiaca no invasiva de alta resolución

Type: Non spécifié

Début: 19/02/2018

Fin: 29/12/2019

Organisme financeur:

Ministerio de Economia y Competitividad

Publications (14 au total)

On the Use of Transfer Learning to Improve Breast Cancer Detection

Auteur: K. Aguerchi, Y. Jabrane, M. Habba, M. Ameur

Revue: International Journal of Scientific Research and Innovative Studies

Année: 2024

DOI: 10.5281/ZENODO.11217339

A CNN Hyperparameters Optimization Based on Particle Swarm Optimization for Mammography Breast Cancer Classification

Auteur: Khadija Aguerchi, Younes Jabrane, Maryam Habba, Amir Hajjam El Hassani

Revue: Journal of Imaging

Année: 2024

DOI: 10.3390/jimaging10020030

Medical Image Segmentation Using Automatic Optimized U-Net Architecture Based on Genetic Algorithm

Auteur: Mohammed Khouy, Younes Jabrane, Mustapha Ameur, Amir Hajjam El Hassani

Revue: Journal of Personalized Medicine

Année: 2023

DOI: 10.3390/ jpm13091298

Design, Realization and Measurements of Printed Patch Antenna with Circular Slots for UWB and IoT Applications

Auteur: Abdelhakim Moutaouakil, Younes Jabrane, Abdelati Reha, Abdelaziz Koumina

Revue: JITM

Année: 2022

DOI: 10.22059/JITM.2022.88135

A Robustness Evaluation of Machine Learning Algorithms for ECG Myocardial Infarction Detection

Auteur: Mohamed Sraitih, Younes Jabrane, Amir Hajjam El Hassani

Revue: MDPI-Clinical Medicine

Année: 2022

DOI: 10.3390/jcm11174935

Dimensioning an FPGA for Real-Time Implementation of State of the Art Neural Network-Based HPA Predistorter

Auteur: Abdelhamid Louliej, Younes Jabrane, Víctor Pedro Gil Jiménez, Frédéric Guilloud

Revue: MDPI-Electronics

Année: 2021

DOI: 10.3390/electronics10131538

An Automated System for ECG Arrhythmia Detection Using Machine Learning Techniques

Auteur: Mohamed Sraitih, Younes Jabrane, Amir Hajjam El Hassani

Revue: MDPI-Clinical Medicine

Année: 2021

DOI: 10.3390/jcm10225450

A denoising performance comparison based on ECG Signal Decomposition and local means filtering

Auteur: Mahamed Sraitih, Younes Jabrane

Revue: Biomedical Signal Processing and Control, Elsevier

Année: 2021

DOI: 10.1016/j.bspc.2021.102903

Design and Simulation of a Fractal Multiband Antenna Printed on a Circular Patch

Auteur: Abdelhakim El Moutaouakil, Younes Jabrane, Abdelati Reha, Moulay Abdelaziz Koumina

Revue: International Journal of Advanced Science and Technology

Année: 2020

DOI: http://sersc.org/journals/index.php/IJAST/article/view/19590

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Communications (26 au total)

ADVANCING BREAST CANCER PREDICTION: DEEP LEARNING-BASED SOLUTION

Manifestation: 6th International Harran Congress On Scientific Research

Date: 2024

Organisation: Sanliurfa, Turquie

Optimal U-Net using Grey Wolf algorithm for retinal vessel segmentation

Manifestation: 4th International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology

Date: 2024

Organisation: Fez-Morocco

Breast Cancer diagnosis using Deep Learning

Manifestation: 6th International Black Sea Modern Scientific Research Congress

Date: 2024

Organisation: Trabzon, Turquie

On the use of Transfer Learning to Improve Breast Cancer Detection

Manifestation: 1ère Conférence Internationale sur l'Intelligence Artificielle

Date: 2024

Organisation: Mohammedia, Maroc

Utilisation des modèles pré-entraînés pour Utilizing pre-trained models for breast cancer detection via mammogram images

Manifestation: 1er Colloque International sur l'Intelligence Artificielle et ses Applications (ICAIA'24)

Date: 2024

Organisation: Marrakech, Maroc

Enhancing Mammography Breast cancer classification through CNN Hyperparameters Optimization Using Particle Swarm Optimization

Manifestation: 1er Colloque International sur l'Intelligence Artificielle et ses Applications (ICAIA'24)

Date: 2024

Organisation: Marrakech, Maroc

ENHANCING BREAST CANCER DETECTION WITH DEEP LEARNING : APPLYING TRANSFER LEARNING

Manifestation: 1er Colloque International Canadien du Congrès de Recherche Scientifique

Date: 2024

Organisation: Toronto, Canada

Optimizing hyperparameters of Convolutional Neural Networks through Particle Swarm Optimization for the classification of breast cancer in mammography

Manifestation: la sixième édition de la Conférence Internationale sur la Recherche en Mathématiques Appliquées et Informatique (ICRAMCS 2024)

Date: 2024

Organisation: Marrakech, Maroc

An automated Residual U-shaped network for Retinal Vessel Segmentation using Grey wolf optimization

Manifestation: la sixième édition de la Conférence Internationale sur la Recherche en Mathématiques Appliquées et Informatique (ICRAMCS 2024)

Date: 2024

Organisation: Marrakech, Maroc

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Thèses (4 au total)

Etude et réalisation des antennes microstrip patch utilisant les techniques fractales

Auteur: Abdelhakim Moutaouakil

Directeur: Younes Jabrane

Soutenance: 2023

Apprentissage automatique pour un diagnostic automatisé des maladies cardiovasculaires

Auteur: Mohamed Sraitih

Directeur: Younes Jabrane

Soutenance: 2022

Digital Signal and Image Processing For Autonomic Nervous System Function Evaluation

Auteur: Mohammed El Yaagoubi

Directeur: Younes Jabrane

Soutenance: 2020

Conception de métaheuristiques d’optimisation pour la segmentation d’images numériques

Auteur: Maryam Habba

Directeur: Younes Jabrane

Soutenance: 2019

Informations du chercheur

Nom complet

Grade

Spécialité

Thématique de recherche

Laboratoire

Établissement

Ouvrages (3 au total)

Amélioration de la segmentation d’images par des métaheuristiques

Amélioration de la segmentation d'images par des métaheuristiques

R&eacute;duction du PAPR d'un signal ULB ECMA-368 et impl&eacute;mentation sur FPGA

Projets (2 au total)

Erasmus

Investigaci&oacute;n traslacional y transferencia de un nuevo sistema de electrofisiologia cardiaca no invasiva de alta resoluci&oacute;n

Publications (14 au total)

On the Use of Transfer Learning to Improve Breast Cancer Detection

A CNN Hyperparameters Optimization Based on Particle Swarm Optimization for Mammography Breast Cancer Classification

Medical Image Segmentation Using Automatic Optimized U-Net Architecture Based on Genetic Algorithm

Design, Realization and Measurements of Printed Patch Antenna with Circular Slots for UWB and IoT Applications

A Robustness Evaluation of Machine Learning Algorithms for ECG Myocardial Infarction Detection

Dimensioning an FPGA for Real-Time Implementation of State of the Art Neural Network-Based HPA Predistorter

An Automated System for ECG Arrhythmia Detection Using Machine Learning Techniques

A denoising performance comparison based on ECG Signal Decomposition and local means filtering

Design and Simulation of a Fractal Multiband Antenna Printed on a Circular Patch

Communications (26 au total)

ADVANCING BREAST CANCER PREDICTION: DEEP LEARNING-BASED SOLUTION

Optimal U-Net using Grey Wolf algorithm for retinal vessel segmentation

Breast Cancer diagnosis using Deep Learning

On the use of Transfer Learning to Improve Breast Cancer Detection

Utilisation des modèles pré-entraînés pour Utilizing pre-trained models for breast cancer detection via mammogram images

Enhancing Mammography Breast cancer classification through CNN Hyperparameters Optimization Using Particle Swarm Optimization

ENHANCING BREAST CANCER DETECTION WITH DEEP LEARNING : APPLYING TRANSFER LEARNING

Optimizing hyperparameters of Convolutional Neural Networks through Particle Swarm Optimization for the classification of breast cancer in mammography

An automated Residual U-shaped network for Retinal Vessel Segmentation using Grey wolf optimization

Thèses (4 au total)

Etude et réalisation des antennes microstrip patch utilisant les techniques fractales

Apprentissage automatique pour un diagnostic automatisé des maladies cardiovasculaires

Digital Signal and Image Processing For Autonomic Nervous System Function Evaluation

Conception de m&eacute;taheuristiques d&rsquo;optimisation pour la segmentation d&rsquo;images num&eacute;riques

Réduction du PAPR d'un signal ULB ECMA-368 et implémentation sur FPGA

Investigación traslacional y transferencia de un nuevo sistema de electrofisiologia cardiaca no invasiva de alta resolución

Conception de métaheuristiques d’optimisation pour la segmentation d’images numériques