ABDALI Abdelmounaîm - Profil du chercheur

Informations du chercheur

Nom complet

ABDALI Abdelmounaîm

Grade

PES

Spécialité

Informatique

Thématique de recherche

Intélligence Artificielle, Deep learning, Energie renouvlable,...

Laboratoire

Laboratoire de mathématiques, intelligence artificielle et technologies durables

Établissement

Non spécifié

Ouvrages (2 au total)

Intelligent and Fuzzy Systems

Auteur: Soukaina EL Ferouali, Zouhair Elamrani Abou Elassad, Abdali Abdelmounaim

Année: 2024

Éditeur: Springer, Cham

Artificial Intelligence, Data Science and Applications

Auteur: Soukaina El FeroualiZouhair Elamrani Abou ElassadAbdali Abdelmounaim

Année: 2024

Éditeur: Intelligent and Fuzzy Systems

Projets (0 au total)

Aucun projet disponible.

Publications (19 au total)

MODELING AND GENERATING THE USER INTERFACE OF MOBILE DEVICES AND WEB DEVELOPMENT WITH DSL

Auteur: Mohamed Lachgar, Abdelmounaim Abdali

Revue: Journal of Theoretical and Applied Information Technology

Année: 2015

« Précédent 1 2 3

Communications (25 au total)

CNN-LSTM architectures for non-stationary time series: decomposition approach

Manifestation: International Conference on Global Aeronautical Engineering and Satellite Technology (GAST)At: Marrakesh, Morocco

Date: 2024

Organisation: Marrakech

Learning Models for Wearable-Based Stress Detection: A comparative Analysis (Federated, Centralized, and Individual

Manifestation: i2compsapp

Date: 2024

Organisation: Nouakchott

Understanding the Factors Contributing to Traffic Accidents: Survey and Taxonomy”

Manifestation: In Artificial Intelligence, Data Science and Applications. The Interna- tional Conference on Artificial Intelligence and Smart Environment(ICAISE )

Date: 2024

Organisation: Errachidia

Evaluating Naive Bayes Classifiers for Traffic Crash Prediction in Rome, Italy: A Comparative Examination

Manifestation: i2compsapp

Date: 2024

Organisation: Nouakchott

Towards a Smart Intelligent Fuzzy System in Assessing Traffic Crash Risks Among Female Teen Drivers: A Genetic Algorithm Approach Using Driving Simulator Research

Manifestation: The International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems (INFUS 2024)

Date: 2024

Organisation: Turquie

Using Machine Learning and Weather Data to Forecast Photovoltaic Panel Power Output

Manifestation: ISSAI'23

Date: 2023

Organisation: Marrakech

Kernel bandwidth selection in Fast Incremental SVDD for outliers detection

Manifestation: ISSAI'23

Date: 2023

Organisation: Marrakech

Energy consumption Forecasting using machine learning and artificial intelligence

Manifestation: The National Conference on Artificial Intelligence and its Applications (NCA2IA'22)

Date: 2022

Organisation: El jadida

Generating Android Graphical User Interfaces using an MDA Approach

Manifestation: 3rd IEEE International Colloquium in Information Science and Technology (CIST

Date: 2017-10-22

Organisation: Tetuan, Maroc

1 2 3 Suivant »

Thèses (7 au total)

Modélisation et prévision de la consommation d’énergie par des approches d’Intelligence Artificielle, de Machine Learning et Deep Learning

Auteur: Amalou Ibtissam

Directeur: Abdelmounaïm ABDALI

Soutenance: 2025

Dynamic Composition of Components Using Context Awareness, SOA/CBDE, User Goal and Machine Learning

Auteur: Zouani Younes

Directeur: ABDALI Abdelmounaim

Soutenance: 2021

An intelligent Publish/Subscribe System in a Big Data Environment

Auteur: Cheick Torad Mohammedou

Directeur: Abdelmounaïm ABDALI

Soutenance: 2020

Vers une approche d’optimisation des performances des réseaux tolérants aux délais basée sur la gestion des rejets

Auteur: HARRATI Youssef

Directeur: Abdelmounaïm ABDALI

Soutenance: 2019

Modélisation et Conception des exigences des décideurs pour les systèmes d’information décisionnels

Auteur: Outfarouin Ahmed

Directeur: Abdelmounaïm ABDALI

Soutenance: 2017

Approche MDA pour automatiser la génération de code natif pour les applications mobiles multiplateformes

Auteur: Mohame Lachgar

Directeur: Abdelmounaïm ABDALI

Soutenance: 2017

SIMULATION NUMERIQUE DU PROCESSUS DE REMODELAGE OSSEUX DANS LE CADRE DE L’ELASTICITE ENDOMMAGEABLE

Auteur: Idehammad Ahmed

Directeur: Abdelmounaïm ABDALI

Soutenance: 2014

Informations du chercheur

Nom complet

Grade

Spécialité

Thématique de recherche

Laboratoire

Établissement

Ouvrages (2 au total)

Intelligent and Fuzzy Systems

Artificial Intelligence, Data Science and Applications

Projets (0 au total)

Publications (19 au total)

MODELING AND GENERATING THE USER INTERFACE OF MOBILE DEVICES AND WEB DEVELOPMENT WITH DSL

Communications (25 au total)

CNN-LSTM architectures for non-stationary time series: decomposition approach

Learning Models for Wearable-Based Stress Detection: A comparative Analysis (Federated, Centralized, and Individual

Understanding the Factors Contributing to Traffic Accidents: Survey and Taxonomy”

Evaluating Naive Bayes Classifiers for Traffic Crash Prediction in Rome, Italy: A Comparative Examination

Towards a Smart Intelligent Fuzzy System in Assessing Traffic Crash Risks Among Female Teen Drivers: A Genetic Algorithm Approach Using Driving Simulator Research

Using Machine Learning and Weather Data to Forecast Photovoltaic Panel Power Output

Kernel bandwidth selection in Fast Incremental SVDD for outliers detection

Energy consumption Forecasting using machine learning and artificial intelligence

Generating Android Graphical User Interfaces using an MDA Approach

Thèses (7 au total)

Modélisation et prévision de la consommation d’énergie par des approches d’Intelligence Artificielle, de Machine Learning et Deep Learning

Dynamic Composition of Components Using Context Awareness, SOA/CBDE, User Goal and Machine Learning

An intelligent Publish/Subscribe System in a Big Data Environment

Vers une approche d&rsquo;optimisation des performances des r&eacute;seaux tol&eacute;rants aux d&eacute;lais bas&eacute;e sur la gestion des rejets

Mod&eacute;lisation et Conception des exigences des d&eacute;cideurs pour les syst&egrave;mes d&rsquo;information d&eacute;cisionnels

Approche MDA pour automatiser la g&eacute;n&eacute;ration de code natif pour les applications mobiles multiplateformes

SIMULATION NUMERIQUE DU PROCESSUS DE REMODELAGE OSSEUX DANS LE CADRE DE L&rsquo;ELASTICITE ENDOMMAGEABLE

Vers une approche d’optimisation des performances des réseaux tolérants aux délais basée sur la gestion des rejets

Modélisation et Conception des exigences des décideurs pour les systèmes d’information décisionnels

Approche MDA pour automatiser la génération de code natif pour les applications mobiles multiplateformes

SIMULATION NUMERIQUE DU PROCESSUS DE REMODELAGE OSSEUX DANS LE CADRE DE L’ELASTICITE ENDOMMAGEABLE