OUJAOURA Mustapha - Profil du chercheur

Informations du chercheur

Nom complet

OUJAOURA Mustapha

Grade

PH

Spécialité

Mathématique-Informatique

Thématique de recherche

Computer apprentissage automatique et reconnaissance des formes, machine Learning et deep Learning, analyse et science des données, traitement d'informations et prise de décision, vision par ordinateur et intelligence artificielle, recherche et indexation d’images, annotation et traitement d'images, analyse et compréhension de la vidéo.

Laboratoire

Laboratoire de Mathématiques Informatiques et Système de Communication

Établissement

Ecole Nationale des Sciences Appliquées Safi

Ouvrages (1 au total)

"Intelligent Systems in Big Data, the Semantic Web, and Machine Learning", Advances in Intelligent Systems and Computing

Auteur: Mustapha OUJAOURA, Brahim MINAOUI

Année: 2021

Éditeur: Springer

Projets (1 au total)

Rationalisation de l'utilisation de l'eau agricole des couverts annuels et pérennes par télédétection Radar en méditerranée semi-aride

Type: Non spécifié

Début: 01/01/2020

Fin: 31/12/2022

Organisme financeur:

PHC Toubkal

Publications (12 au total)

A semantic hybrid approach based on grouping adjacent regions and a combination of multiple descriptors and classifiers for automatic image annotation

Auteur: M. Oujaoura, B. Minaoui, M. Fakir

Revue: Pattern Recognition and Image Analysis

Année: 2016

DOI: 10.1134/s1054661816020140

Toward an Effective Combination of multiple Visual Features for Semantic Image Annotation

Auteur: Brahim MINAOUI, Mustapha OUJAOURA, Mohammed FAKIR, and Mohammed SAJIEDDINE

Revue: TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering

Année: 2015

Data set for Tifinagh handwriting character recognition

Auteur: Omar Bencharef, Younes Chihab, Nouredine Mousaid, Mustapha Oujaoura

Revue: Data in Brief

Année: 2015

DOI: 10.1016/j.dib.2015.04.008

« Précédent 1 2

Communications (20 au total)

Grouping K-Means Adjacent Regions for Semantic Image Annotation Using Bayesian Networks

Manifestation: 13th International Conference on Computer Graphics, Imaging and Visualization (CGiV)

Date: 2016-04-01

Organisation: Beni Mellal, Morocco

Toward an Effective Combination of multiple Visual Features for Semantic Image Annotation

Manifestation: The 2nd International Conference on Business Intelligence (CBI’15)

Date: 2015-04-23

Organisation: Beni Mellal, Morocco

« Précédent 1 2 3

Thèses (1 au total)

Real-time Machine Learning Approaches for Automatic Violence Detection in Video surveillance

Auteur: Imane RAHIL

Directeur: Walid BOUARIFI, Mustapha OUJAOURA

Soutenance: 2024

Informations du chercheur

Nom complet

Grade

Spécialité

Thématique de recherche

Laboratoire

Établissement

Ouvrages (1 au total)

"Intelligent Systems in Big Data, the Semantic Web, and Machine Learning", Advances in Intelligent Systems and Computing

Projets (1 au total)

Rationalisation de l'utilisation de l'eau agricole des couverts annuels et p&eacute;rennes par t&eacute;l&eacute;d&eacute;tection Radar en m&eacute;diterran&eacute;e semi-aride

Publications (12 au total)

A semantic hybrid approach based on grouping adjacent regions and a combination of multiple descriptors and classifiers for automatic image annotation

Toward an Effective Combination of multiple Visual Features for Semantic Image Annotation

Data set for Tifinagh handwriting character recognition

Communications (20 au total)

Grouping K-Means Adjacent Regions for Semantic Image Annotation Using Bayesian Networks

Toward an Effective Combination of multiple Visual Features for Semantic Image Annotation

Thèses (1 au total)

Real-time Machine Learning Approaches for Automatic Violence Detection in Video surveillance

Rationalisation de l'utilisation de l'eau agricole des couverts annuels et pérennes par télédétection Radar en méditerranée semi-aride