Hakim Abdelilah - Profil du chercheur

Informations du chercheur

Nom complet

Hakim Abdelilah

Grade

PES

Spécialité

Mathématiques Appliquées

Thématique de recherche

EDP et applications : Traitement d'image, séparation aveugle de sources, dynamique des foules,ecoulement des fluides viscoélastiques

Laboratoire

Laboratoire de Mathématiques Appliquées et Informatique

Établissement

Faculte des Sciences et Techniques Gueliz

Ouvrages (2 au total)

Mathematical Control and Numerical Applications

Auteur: Idriss El Mourabit, Abdelilah Hakim, Amine Laghrib

Année: 2021

Mathematical Control and Numerical Applications

Auteur: Abdeljalil Nachaoui, Abdelilah Hakim, Amine Laghrib

Année: 2021

Projets (1 au total)

Modélisation Mathématique et Apprentissage automatique & covid19

Type: Non spécifié

Début: 01/10/2021

Fin: 01/10/2022

Organisme financeur:

UCA

Publications (90 au total)

SBp-UNet: balancing efficiency and accuracy in CNNs with application to pedestrian segmentation

Auteur: Mohamed Jaouad Lahgazi, Souad Mohaoui, Abdelilah Hakim, Pierre Argoul

Revue: EURASIP Journal on Image and Video Processing

Année: 2025

DOI: 10.1186/s13640-025-00667-2

A Kinetic Theory Approach to Modeling Counterflow in Pedestrian Social Groups

Auteur: Nouamane Bakhdil, Carlo Bianca, Abdelilah Hakim

Revue: Mathematics

Année: 2025

DOI: 10.3390/math13172788

A Kinetic BGK Model for Pedestrian Dynamics Accounting for Anxiety Conditions

Auteur: Nouamane Bakhdil, Abdelghani El Mousaoui, Abdelilah Hakim

Revue: Symmetry

Année: 2025

DOI: 10.3390/sym17010019

Road Accidents Prediction Using Machine Learning: A Comprehensive Review

Auteur: Doha Ait-Fathe, Hakim El Massari, Khalid Ahnnaou, Abdelilah Hakim, Noreddine Gherabi

Revue: Lecture Notes in Networks and Systems

Année: 2025

DOI: 10.1007/978-3-031-95326-2_5

Machine Learning Models for Customer Churn Prediction: Comparative Study

Auteur: Khalid Ahnnaou, Hakim El Massari, Doha Ait-Fathe, Abdelilah Hakim, Noreddine Gherabi

Revue: Lecture Notes in Networks and Systems

Année: 2025

DOI: 10.1007/978-3-031-95330-9_7

Modeling the impact of distancing measures on infectious disease spread: a case study of COVID-19 in the Moroccan population

Auteur: Abdelkarim Lamghari, Dramane Sam Idris Kanté, Aissam Jebrane, Abdelilah Hakim

Revue: Mathematical Biosciences and Engineering

Année: 2024

DOI: 10.3934/mbe.2024193

Iterative algorithm using decoupling method for third-order tensor deblurring

Auteur: Karima EL Qate, undefined undefined, Souad Mohaoui, Abdelilah Hakim, Said Raghay, undefined undefined, undefined undefined, undefined undefined

Revue: Annals of the University of Craiova Mathematics and Computer Science Series

Année: 2024

DOI: 10.52846/ami.v51i1.1753

A kinetic theory approach to model pedestrian social groups behavior in bounded domain

Auteur: Nouamane Bakhdil, undefined undefined, Abdelghani El Mousaoui, Abdelilah Hakim, undefined undefined

Revue: Kinetic and Related Models

Année: 2024

DOI: 10.3934/krm.2023017

Morocco’s population contact matrices: A crowd dynamics-based approach using aggregated literature data

Auteur: Dramane Sam Idris Kanté, Aissam Jebrane, Adnane Boukamel, Abdelilah Hakim

Revue: PLOS ONE

Année: 2024

DOI: 10.1371/journal.pone.0296740

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Communications (45 au total)

2D meso modelling of crowd motion with the kinetic theory approach,

Manifestation: 2d JOINT SCHOOL On Complex Systems, Modelling & Simulation,

Date: 2018-10-17

Organisation: Mohammed VI Polytechnic University, Benguerir, Morocco

IMAGING A TENSOR DECOMPOSITIONS ALGORITHM FOR 3D FLUORESCENCE SPECTROSCOPY

Manifestation: : ICOM18 —INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICS: AN ISTANBUL MEETING FOR WORLD MATHEMATICIANS .

Date: 2018-07-03

Organisation: ISTANBUL

Existence and uniqueness of weak solution to nonlocal volume constrained diffusion problem.

Manifestation: The International Symposium of Data Science ISDSS18

Date: 2018-06-21

Organisation: Université Mohamed 6 Polytechnique Ben Guerire, Morocco

2D meso modelling of crowd motion with the kinetic theory approach Influence of obstacles on the evacuation time

Manifestation: International Symposium of Data Science (ISDS’18)

Date: 2018-06-21

Organisation: Mohammed VI Polytechnic University, Benguerir, Morocco

Bayesian Blind Image Deconvolution using Variational Bayesian Approximation

Manifestation: First International Symposium on Data Science ISDS’18

Date: 2018-06-21

Organisation: Université Polytechnique Mohammed 6 Benguerir

Crowd model- ing through an hyperbolic-elliptic equations

Manifestation: International Symposium of Data Science (ISDS’18),.

Date: 2018-06-21

Organisation: Université polytechnique Mohammed VI , Benguerir Maroc.

Estimating of contact forces and pressure in a moving crowd

Manifestation: Congrès National d’Analyse Numérique (CANUM) .

Date: 2018-05-28

Organisation: Cap d’Agde, Hérault. France

A NOVEL MODEL BASED ON THE FRACTIONAL DERIVATIVE FOR IMAGE PROCESSING

Manifestation: 3rd Spring School on Numerical Methods for Partial Differential Equations

Date: 2018-04-17

Organisation: Tetouan Maroc

Lattice Boltzmann Models for Image Registration Problem

Manifestation: MOCASIM,

Date: 2018-04-17

Organisation: Faculté des sciences et techniques Marrakesh, Morocco

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Thèses (20 au total)

Contribution à l'amélioration des algorithmes d'apprentissage automatique pour la restauration des images

Auteur: Souad Mohaoui

Directeur: S. Raghay & A.Hakim

Soutenance: 2021

Use of Copulas for Blind Source Separation of Independent/Dependent Sources

Auteur: Nezha Mamouni

Directeur: Abdelilah HAKIM et Amor KEZIOU

Soutenance: 2020

Variational calculus and non local operators : Application in imaging

Auteur: Ait Bella Fatim Zahra

Directeur: Abdelilah Hakim

Soutenance: 2019

La théorie cinétique pour la modélisation d’une foule en mouvement

Auteur: Abdelghani El Mousaoui

Directeur: A.Hakim

Soutenance: 2018

Modélisation du mouvement des piétons via l’approche de la dynamique non régulière des solides

Auteur: Aissam Jebrane

Directeur: A.Hakim

Soutenance: 2018

Recalage des images par la méthode des volumes finis et la méthode de Boltzmann sur réseau

Auteur: Mohamed Alahyane

Directeur: S.Raghay, A.Hakim

Soutenance: 2018

Quelques problèmes variationnels et EDP appliqués au traitement de l'image

Auteur: El Mourabit Idriss

Directeur: A.Hakim

Soutenance: 2017

Séparation aveugle de source indépendantes/dépendantes par minimisation de critères entre copules

Auteur: Abdelghani Ghazdali

Directeur: A.Hakim

Soutenance: 2016

La super résolution d’une séquence d’images par modèles variationnels-recalage et restauration

Auteur: Amine Laghrib

Directeur: S.Raghay, A.Hakim

Soutenance: 2016

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Informations du chercheur

Nom complet

Grade

Spécialité

Thématique de recherche

Laboratoire

Établissement

Ouvrages (2 au total)

Mathematical Control and Numerical Applications

Mathematical Control and Numerical Applications

Projets (1 au total)

Modélisation Mathématique et Apprentissage automatique & covid19

Publications (90 au total)

SBp-UNet: balancing efficiency and accuracy in CNNs with application to pedestrian segmentation

A Kinetic Theory Approach to Modeling Counterflow in Pedestrian Social Groups

A Kinetic BGK Model for Pedestrian Dynamics Accounting for Anxiety Conditions

Road Accidents Prediction Using Machine Learning: A Comprehensive Review

Machine Learning Models for Customer Churn Prediction: Comparative Study

Modeling the impact of distancing measures on infectious disease spread: a case study of COVID-19 in the Moroccan population

Iterative algorithm using decoupling method for third-order tensor deblurring

A kinetic theory approach to model pedestrian social groups behavior in bounded domain

Morocco’s population contact matrices: A crowd dynamics-based approach using aggregated literature data

Communications (45 au total)

2D meso modelling of crowd motion with the kinetic theory approach,

IMAGING A TENSOR DECOMPOSITIONS ALGORITHM FOR 3D FLUORESCENCE SPECTROSCOPY

Existence and uniqueness of weak solution to nonlocal volume constrained diffusion problem.

2D meso modelling of crowd motion with the kinetic theory approach Influence of obstacles on the evacuation time

Bayesian Blind Image Deconvolution using Variational Bayesian Approximation

Crowd model- ing through an hyperbolic-elliptic equations

Estimating of contact forces and pressure in a moving crowd

A NOVEL MODEL BASED ON THE FRACTIONAL DERIVATIVE FOR IMAGE PROCESSING

Lattice Boltzmann Models for Image Registration Problem

Thèses (20 au total)

Contribution à l'amélioration des algorithmes d'apprentissage automatique pour la restauration des images

Use of Copulas for Blind Source Separation of Independent/Dependent Sources

Variational calculus and non local operators : Application in imaging

La th&eacute;orie cin&eacute;tique pour la mod&eacute;lisation d&rsquo;une foule en mouvement

Mod&eacute;lisation du mouvement des pi&eacute;tons via l&rsquo;approche de la dynamique non r&eacute;guli&egrave;re des solides

Recalage des images par la m&eacute;thode des volumes finis et la m&eacute;thode de Boltzmann sur r&eacute;seau

Quelques probl&egrave;mes variationnels et EDP appliqu&eacute;s au traitement de l'image

S&eacute;paration aveugle de source ind&eacute;pendantes/d&eacute;pendantes par minimisation de crit&egrave;res entre copules

La super r&eacute;solution d&rsquo;une s&eacute;quence d&rsquo;images par mod&egrave;les variationnels-recalage et restauration

La théorie cinétique pour la modélisation d’une foule en mouvement

Modélisation du mouvement des piétons via l’approche de la dynamique non régulière des solides

Recalage des images par la méthode des volumes finis et la méthode de Boltzmann sur réseau

Quelques problèmes variationnels et EDP appliqués au traitement de l'image

Séparation aveugle de source indépendantes/dépendantes par minimisation de critères entre copules

La super résolution d’une séquence d’images par modèles variationnels-recalage et restauration