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Informations du chercheur

Nom complet

MOUSANNIF Hajar

Grade

PES

Spécialité

Computer Science

Thématique de recherche

Artificial Intelligence (AI)

Laboratoire

Laboratoire d’Informatique et de Systèmes Intelligents

Établissement

Faculté des Sciences Semlalia Marrakech

Projets (7 au total)

Projet de mobilité Erasmus plus entre l’université Cadi Ayyad et Rhur University Buchum en Allemagne

Type: Non spécifié

Début: 11/09/2025

Fin: 31/12/2028

Organisme financeur:

Projet Européen

Application de l’Intelligence Artificielle à l’Agriculture : Réalisation du premier robot intelligent 100% Marocain

Type: Non spécifié

Début: 01/10/2020

Fin: 24/04/2026

Organisme financeur:

Programme Al Khawarizmi

Outil d’Aide à la Décision et de Tracking du Covid-19 via les techniques de Graph Analysis et l’Intelligence Artificielle

Type: Non spécifié

Début: 01/05/2020

Fin: 31/10/2021

Organisme financeur:

Ministère de l’Education Nationale, de la Formation Professionnelle, de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique, Centre National pour la Recherche Scientifique et Technique

Mining the Web for Insights on Violence Against Women and Conflict-Related Gender-Based Violence in the MENA Region and Arab States

Type: Non spécifié

Début: 01/01/2018

Fin: 31/12/2019

Organisme financeur:

United Nations

Amélioration de la sécurité routière en utilisant le Big data et l’Intelligence Artificielle

Type: Non spécifié

Début: 10/01/2017

Fin: 10/05/2021

Organisme financeur:

Ministère de l’Equipement, du Transport et de la Logistique (METL), Centre National pour la Recherche Scientifique et Technique (CNRST), L'Université Cadi Ayyad

Big data and Emotion recognition

Type: Non spécifié

Début: 01/01/2014

Fin: 31/12/2015

Organisme financeur:

l’Oréal-UNESCO

Cloud Computing for Cooperation

Type: Non spécifié

Début: 01/01/2011

Fin: 31/12/2012

Organisme financeur:

C3Lab

Publications (41 au total)

Predicting stroke events with a proactive fusion system: a comprehensive study on imbalance class handling in computational biomechanics

Auteur: Mohammed Ameksa, Zouhair Elamrani Abou Elassad, Saad Lamjadli, Hajar Mousannif

Revue: Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering

Année: 2024

DOI: 10.1080/10255842.2024.2363946

Imbalance-learning road crash assessment under reduced visibility settings: A proactive multicriteria decision-making system

Auteur: Zouhair Elamrani Abou Elassad, Dauha Elamrani Abou Elassad, Hajar Mousannif

Revue: Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments

Année: 2024

DOI: 10.3233/ais-230127

Predictive analysis for road accidents using a tree-based and deep learning fusion system

Auteur: Mohammed Ameksa, Zouhair Elamrani Abou Elassad, Dauha Elamrani Abou Elassad, Hajar Mousannif

Revue: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems

Année: 2023

DOI: 10.3233/jifs-232078

Efficient Fusion Decision System for Predicting Road Crash Events: A Comparative Simulator Study for Imbalance Class Handling

Auteur: Zouhair Elamrani Abou Elassad, Mohammed Ameksa, Dauha Elamrani Abou Elassad, Hajar Mousannif

Revue: Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board

Année: 2023

DOI: 10.1177/03611981231192985

A Reinforcement Learning Based Decision Support Tool for Epidemic Control: Validation Study for COVID-19

Auteur: Mohamed-Amine Chadi, Hajar Mousannif

Revue: Applied Artificial Intelligence

Année: 2022

DOI: https://doi.org/10.1080/08839514.2022.2031821

Deep Multi-Task Models for Misogyny Identification and Categorization on Arabic Social Media

Auteur: Abdelkader El Mahdaouy, Abdellah El Mekki, Ahmed Oumar, Hajar Mousannif, Ismail Berrada

Revue: arXiv preprint arXiv:2206.08407

Année: 2022

DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.08407

Magnetic anomalies characterization: Deep learning and explainability

Auteur: J. Cárdenas, C. Denis, H. Mousannif, C. Camerlynck, N. Florsch

Revue: Computers & Geosciences

Année: 2022

DOI: 10.1016/j.cageo.2022.105227

Conditional reduction of the loss value versus reinforcement learning for biassing a de-novo drug design generator

Auteur: Mohamed-Amine Chadi, Hajar Mousannif, Ahmed Aamouche

Revue: Journal of Cheminformatics

Année: 2022

DOI: 10.1186/s13321-022-00643-2

The application of machine learning techniques for driving behavior analysis: A conceptual framework and a systematic literature review

Auteur: Zouhair Elamrani Abou Elassad, Hajar Mousannif, Hassan Al Moatassime, Aimad Karkouch

Revue: Engineering Applications of Artificial Intelligence

Année: 2020

DOI: 10.1016/j.engappai.2019.103312

Communications (48 au total)

Beyond BLEU: Ethical Risks of Misleading Evaluation in Domain-Specific QA with LLMs

Manifestation: First Workshop on Comparative Performance Evaluation: From Rules to Language Models associated with RANLP 2025

Date: 2025-09-01

Organisation: Varna, Bulgaria

F-LoRA-QA: Finetuning LLaMA Models with Low-Rank Adaptation for French Botanical Question Generation and Answering

Manifestation: International Conference Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2025)

Date: 2025-09-01

Organisation: Varna, Bulgaria

Guidance System Design based on Camera and Radar Fusion for a Weeding Robot

Manifestation: 5th IFSA Winter Conference on Automation, Robotics & Communications for Industry 4.0/5.0 (ARCI' 2025)

Date: 2025-02-19

Organisation: Granada, Spain

A Transformer-based Nlp Pipeline for Enhanced Extraction of Botanical Information Using Camembert on French Literature

Manifestation: 5th International Conference on NLP & Information Retrieval (NLPI 2024)

Date: 2024-03-01

Organisation: Sydney, AUSTRALIA

Assessing Ocean’s Legal Protection Using AI: A New Dataset and a BERT-Based Classifier

Manifestation: JURIX 2023: The Thirty-sixth Annual Conference

Date: 2023-12-07

Organisation: Maastricht, Netherlands

An Efficient Driver Monitoring: Road Crash and Driver Behavior Analysis

Manifestation: The International Conference on Artificial Intelligence and Smart Environment

Date: 2023-11-23

Organisation: Errachidia, Morocco

A non-intrusive multivariate analysis for monitoring inattentive driving based on physiological signals, driver inputs and visual features: A hybrid deep learning approach

Manifestation: 10th International Conference on Wireless Networks and Mobile Communications (WINCOM)

Date: 2023-10-28

Organisation: Istanbul, Turkiye

Curiosity as a Self-Supervised Method to Improve Exploration in De Novo Drug Design

Manifestation: 2023 International Conference on Information Technology Research and Innovation (ICITRI)

Date: 2023-09-19

Organisation: Jakarta, Indonesia

Machine Learning Prediction of Weather-Induced Road Crash Events for Experienced and Novice Drivers: Insights from a Driving Simulator Study

Manifestation: International Conference on Business Intelligence

Date: 2023-07-12

Organisation: Istanbul, Türkiye

Thèses (9 au total)

Endorsing Fusion Strategies And Ensemble Algorithms In Machine Learning For Enhancing Road Safety

Auteur: Mohammed AMEKSA

Directeur: Hajar Mousannif, Hassan AL MOATASSIME

Soutenance: 2024

Deep and Reinforcement Learning for Epidemics: Control and Treatment

Auteur: Mohammed-Amine CHADI

Directeur: Hajar Mousannif

Soutenance: 2023

A new approach to measure the progress of sustainable development goal using big data analytics and new sources of data

Auteur: Noussair LAZRAK

Directeur: Hajar Mousannif, Jihad Zahir

Soutenance: 2023

Inversion of geophysical data by deep learning

Auteur: Julio José Cárdenas Chapellín

Directeur: Christophe Denis, Hajar Mousannif.

Soutenance: 2022

Prédiction en temps réel des accidents routiers à travers l'analyse basée sur l’IA du comportement de conduite

Auteur: Zouhair ELAMRANI ABOU ELASSD

Directeur: Hajar Mousannif

Soutenance: 2021

Techniques avancées d'analyse Predictive des Big Data pur la reality mining

Auteur: Hiba ASRI

Directeur: Hassan Al Moatassime, Hajar Mousannif

Soutenance: 2019

Nouvelle Contribution d’Analyse Prédictive Des Données Massives : Applications Aux Données De Télédétection Spatiale

Auteur: OULAD-SAYAD Younes

Directeur: Hajar Mousannif, Hassan Al Moatassime

Soutenance: 2019

Caractérisation, Modélisation et Gestion de la Qualité des Données dans l’Internet des Objets

Auteur: Aimad KARKOUCH

Directeur: Hajar Mousannif, Hassan Al Moatassime

Soutenance: 2018

Analyse prédictive dans le domaine Médical et Big Data : Cas d’insuffisance Rénale chronique

Auteur: Boukenze Basma

Directeur: Haqiq Abdelkrim, Hajar Mousannif

Soutenance: 2017