Laboratoire d’Informatique et de Systèmes Intelligents

Anomaly detection in graph databases using graph neural networks: Identifying unusual patterns in graphs

Ismail Chetoui, Essaid El Bachari, Mohamed El Adnani, Mohamed Ouhssini

Personalized learning recommendations based on graph neural networks

Ismail Chetoui, Essaid El Bachari

Creating Semantic Learner Groups in Distance Education Using the GraphSAGE approach

Ismail Chetoui, Essaid El Bachari, Yassine Ait Lahcen

Hybrid fractal antenna design for UWB applications inspired by Giuseppe Peano and Sierpinski Carpet

Sanae Attioui, Asma Khabba, Lahcen Aguni, Saida Ibnyaich, Abdelouhab Zeroual

Enhancing building energy consumption prediction using LSTM, Kalman filter, and continuous wavelet transform

Nasima El Assri, Mohammed Ali Jallal, Samira Chabaa, Abdelouhab Zeroual

Challenges and countermeasures for using machine learning and artificial intelligence in blockchain and IoT applications

Er-Rajy, Latifa a; El Kiram, My Ahmed a; Lachihab, Oussama a; El Ghazouani, Mohamed b

Integrating real-time pose estimation and PPE detection with cutting-edge deep learning for enhanced safety and rescue operations in the mining industry

Mohamed Imam, Karim Baïna, Youness Tabii, El Mostafa Ressami, Youssef Adlaoui, Soukaina Boufousse, Intissar Benzakour, El Hassan Abdelwahed

Integrating artificial intelligence into public health education and healthcare: insights from the COVID-19 and monkeypox crises for future pandemic readiness

Mustapha Abdelouahed, Dana Yateem, Chadi Amzil, Ilyas Aribi, El Hassan Abdelwahed, Salim Fredericks

Enhancing EEG-Based Emotion Detection with Hybrid Models: Insights from DEAP Dataset Applications

Badr Mouazen, Ayoub Benali, Nouh Taha Chebchoub, El Hassan Abdelwahed, Giovanni De Marco

Machine learning and clinical EEG data for multiple sclerosis: A systematic review

Badr Mouazen, Ahmed Bendaouia, El Hassan Abdelwahed, Giovanni De Marco

A new approach for real time violence detection in surveillance video using deeplearning

YASSINE AIT LAHCEN; ESSAID EL BACHARI;

Design of a Miniature Inexpensive Diamond-Shaped Patch Antenna for 5G Mid-Band Applications

Zakaria El Ouadi; Asma Khabba; Jamal Amadid; Saida Ibnyaich; Abdelouhab Zeroual

Design of a Miniature Inexpensive Diamond-Shaped Patch Antenna for 5G Mid-Band Applications

Zakaria El Ouadi; Asma Khabba; Jamal Amadid; Saida Ibnyaich; Abdelouhab Zeroual

Design of a Miniature Inexpensive Diamond-Shaped Patch Antenna for 5G Mid-Band Applications

Zakaria El Ouadi; Asma Khabba; Jamal Amadid; Saida Ibnyaich; Abdelouhab Zeroual

Soukaina EL Ferouali, Zouhair Elamrani Abou Elassad, Abdelmounaîm Abdali

Soukaina EL Ferouali, Zouhair Elamrani Abou Elassad, Abdelmounaîm Abdali

Establishing a new Semantic Learner Groups approach in Distance Education

ISMAIL CHETIOUI; ESSAID EL BACHARI; YASSINE AIT LAHCEN

A survey on RGB images classification using convolutional neural network (CNN) architectures: Applications and challenges

Khayya, E.K. , El Oirrak, A. , Datsi, T.

An Ultra Wide-Band Triangular Shaped Patch Antenna Designed for 39 GHz mm-Wave Applications

Salah Eddine EL AOUD, Hind ABBAOUI, Sanae ATTIOUI, Nasima EL ASSRI, Saida IBNYAICH, Abdelilah GHAMMAZ, Abdelouhab Zeroual , Hassan BELAHRACH

An efficient face recognition model based on ViT architecture

Latifa Er-Rajy, my Ahmed El kiram, Oussama Lachihab, Mohamed El ghazouani

Impact of Motorcycle Placement on Travel Time and Traffic Dynamics at Urban Intersections

A. Charef, Z. Jarir, and M. Quafafou

Development and Deployment of Digital Twins for Smart Monitoring and Operational Efficiency of Processing Units: Case Study in Mining Industry

Auteur: Oussama Hassidi

Directeur: El Hassan Abdelwahed

Etude, conception, optimisation et réalisation de Filtennas compacts à faibles coûts et à Bonnes performances

Auteur: Zakaria EL OUADI

Directeur: ZEROUAL ABDELOUHAB ET SAIDA IBNYAICH

Etude, Conception et Simulation d'Antennes Miniatures pour la Cinquième Génération

Auteur: asma Khabba

Directeur: Abdelouhab zeroual, Saida Ibnyaich

Artificial Intelligence and Computer Vision applied in the mineral processing in industry 4.0 : Development of real time online analyser of Mineral Grades

Auteur: Ahmed Bendaouia

Directeur: El Hassan Abdelwahed

Endorsing Fusion Strategies And Ensemble Algorithms In Machine Learning For Enhancing Road Safety

Auteur: Mohammed AMEKSA

Directeur: Hajar Mousannif, Hassan AL MOATASSIME

Étude, Conception et Implémentation d’Antennes Compactes pour les Applications de la 5G à Ondes Millimétriques: Analyse des Performances au sein des Réseaux d’Antennes à Commande de Phase et Antennes MIMO

Auteur: ASMAE KHABBA

Directeur: ZEROUAL ABDELOUHAB ET SAIDA IBNYAICH

Étude, conception, réalisation et amélioration des performances des antennes miniatures en utilisant les techniques d'intelligence artifcielle pour les nouvelles technologies

Auteur: Lahcen Sellak

Directeur: SAMIRA CHABAA ET SAIDA IBNYAICH

Systèmes de recommandation intelligents pour le trafic urbain basés sur la vision par ordinateur

Auteur: Charef ayoub

Directeur: Jarir Zahi

Apprentissage automatique basé sur des nouveaux descripteurs d’images

Auteur: Toufik DATSI

Directeur: EL OIRRAK Ahmed

A new approach to measure the progress of sustainable development goal using big data analytics and new sources of data

Auteur: Noussair LAZRAK

Directeur: Hajar Mousannif, Jihad Zahir

Quantum-Driven Intelligent Driver Monitoring and Crash Prediction System (QuDrive): Pre-, Active-, and Post-evet Strategies

Deep learning for designing molecules with optimized properties for treating cancer

SmartWater: Intégrant IA et IoT pour une Gestion Intelligente des Ressources en Eau.

La recherche des personnes basée sur une image requête en utilisant Deep Learning : Application dans le campus universitaire

SmartWater: Intégrant IA et IoT pour une Gestion Intelligente des Ressources en Eau.

Evaluation Interdisciplinaire de la Protection de l'Océan par l'Intelligence Artificielle (EDGE)

Montage d’un cursus master - formation doctorale interdisciplinaire en Sciences de la Mer à l’UCA

Jeune Equipe Associée à l'IRD (JEAI) Evaluation Interdisciplinaire de la Protection de l'Océan par l'Intelligence Artificielle (EDGE)

Conception et développement d’une e-plateforme couplé avec les méthodes de l’intelligence artificielle pour l’étude de la fraicheur et conditionnement des produits marins

Deep Learning for designing molecules with optimized properties for treating cancer